The Future of Intellectual Property
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사이트: claims.moip.ai.kr 📋 특허 청구범위 리뷰 시스템 v3.0 Patent Claim Review System — powered by Advanced AI Reasoning Engine 특허 명세서의 청구범위 Claims 에 대한 기재불비 검토, 실시가능여부, 권리범위 중복 분석, Patent Map 시각화 까지 — 특허 실무자가 필요로...
특허법 자료를 RAG에 적용하기 쉽게 JSONL 형식으로 만든 txt입니다. <br 한번에 모든 내용을 처리하면 topK나 tokP에 유사도 낮아서 호출이 안됩니다. <br 만약 법 전체를 하나로 임베딩하면, 어떤 질문을 하든 항상 전체 법률이 반환됩니다. 이로써 특정 조항을 찾는 목적은 실패합니다. 반면 각 조항을 별도의 문서로 넣으면, 쿼리와 의미적으로...
평가관 프롬프트 자기 업그레이드 방법 1. 개요 기존 프롬프트는 정적이며, 사용자의 지시나 새로운 맥락이 추가될 때마다 수동으로 수정해야 하는 한계가 있다. 이에 반해 자기 업그레이드형 프롬프트는 LLM이 스스로 페르소나의 변화·개선 사항을 감지하고, 이를 VectorDB에 저장한 뒤 새로운 프롬프트를 생성·적용하는 순환 구조를 갖는다. 이 방식은 특히 5...
이중한정이라는 표현을 심사기준, 심사관, 진단과정에서 혼용되고 있어서, LLM 모델이 이점에 대해 불안정한 결과물을 자주 출력합니다. 그래서 아래와 같이 Rule base로 추가하였습니다. 이중한정 용어 혼용 문제로 인한 AI 인식 불안정 개선 “이중한정”이라는 용어는 실무에서 두 가지 완전히 다른 의미로 혼용되고 있으므로, 아래 사항을 인식한다. Doub...
심사과정에서는 명세서 해석, 법규 준수 절차 , 검색, 고객지향성 등에 따라 그 기준이 달라서 별개의 agent를 사용할 수 밖에 없는데요. 시간이 흐르고 context가 불안정해지면 Agents가 Role Bleeding이 되어서 그 기능이 쇠퇴하는 것 같습니다. 이를 방지하기 위해 systemprompt나 tool을 통해 OS Like를 기능을 부여하면...
Claims을 LLM 모델이 해석할 때, 1차 열화가 발생하고 LLM 모델이 생성한 결과를 이미지 생성모델로 보낼 때, 2차 열화가 발생합니다. 현재 기술적 어려움은 LLM 모델이 해석할 때, 정제와 튜닝이 필요하다는 점입니다. 그 외에는 기술적 어려움이 없습니다. 아래는 과거 사례 중에서... 약학조성물의 물건적 구성의 권리범위가 불안정했던 사례와 이를 ...
특허청구범위를 시각적으로 권리범위로 볼 수 있도록 분석한 사례가 궁금합니다. PatentMap으로 분석해서 심사가 제대로 진행되었는지 살펴본다면 좀 더 정확히 심사진단을 할 수 있을 것 같습니다....
LLM 모델에 사용하실 때는 Context Window를 고려해서 정제가 필수입니다...
LLM 모델에 사용하실 때는 Context Window를 고려해서 정제가 필수입니다....
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LLM 모델에 사용하실 때는 Context Window를 고려해서 정제가 필수입니다....
LLM 모델에 사용하실 때는 Context Window를 고려해서 정제가 필수입니다....
2026.3. 특허·실용신안 심사기준입니다. 학습자료로 사용하려고 바로 OCR를 이용해서 TXT로 생성해서 사용하시면 안됩니다. 정제하셔서 학습자료로 사용하셔야합니다...
Thank You~...