AI 기반 마쿠쉬 화학 청구항의 신규성·진보성 평가 고도화 연구

마쿠쉬 청구항의 구조식, 치환기 정의, 예외 조건을 함께 해석하고 선행기술의 근거를 심사관에게 연결하는 AI 심사 보조체계

저자: E(on). Jun
발간: CAIPEX 학회지 · 2026년 9월
연락처: inwardis@hotmail.com

연구 배경

마쿠쉬(Markush) 청구항은 하나의 화학구조식에 여러 치환기와 선택 조건을 결합해 넓은 화합물군을 정의한다. 따라서 그림 속 원자와 결합을 정확히 읽더라도, 치환기 정의문과 변수 간 조건을 놓치면 실제 청구범위를 잘못 해석할 수 있다.

또한 구조검색에서 문헌이 발견되었다는 사실과 그 문헌이 신규성 또는 진보성 판단에 필요한 내용을 개시한다는 결론은 서로 다르다. 이 연구는 그 사이의 검증 과정을 체계화하는 방법을 제안한다.

청구범위를 하나의 제약모형으로 표현
고정된 화학 골격, 치환기별 허용·제외 범위, 치환 위치, 변수 간 관계, 원문 출처를 함께 저장하는 *특허 마쿠쉬 중간표현(PMIR)*을 제안한다.
특정 화합물과 마쿠쉬 일반식을 병렬 검색
개별 화합물 검색과 일반식 검색을 함께 수행한다. STN/MARPAT 등 전문 검색자료를 활용하면서 검색식의 변경 과정과 결과의 출처를 기록한다.
신규성과 진보성의 검토 근거를 분리
신규성은 단일 선행문헌의 구성요소 개시와 실시 가능성을 검토한다. 진보성은 선행기술과의 차이, 기술적 효과, 구성 변경의 동기에 관한 증거를 별도로 구성한다. 구조 유사도 점수만으로 법적 결론을 내리지 않는다.
심사관이 확인하고 수정할 수 있도록 설계
AI가 추출한 구조와 치환기 정의, 문헌별 근거를 원문과 나란히 제시한다. 근거가 부족한 사항은 결론을 유보하고 심사관의 검토 대상으로 표시한다.

연구는 한국어 마쿠쉬 청구항 평가자료의 구축, 기존 전문가 검색과의 비교, 구조·치환기 해석 오류 측정, 심사관 참여 관찰평가를 제안한다. 주요 평가 항목은 중요 선행기술의 누락률, 청구범위 해석 오류, 근거의 추적 가능성, 검토 시간이다.

이 논문의 목표는 AI가 특허의 신규성·진보성을 단독 판정하는 것이 아니다. 복잡한 청구범위를 정확히 구조화하고, 검색결과를 청구항 요소별 증거로 정리하여 심사관의 판단을 돕는 체계를 마련하는 것이다.

연구 범위: 이 논문은 시스템 설계와 평가계획을 제시한다. 제안한 체계의 실제 심사 성능은 향후 평가자료와 심사관 참여 실험으로 검증해야 한다.